上海交通大学成立“人工智能治理与法律研究中心”2020-07-21 14:08:11
7月10日上午，上海交通大学“人工智能治理与法律研究中心”揭牌仪式在2020世界人工智能大会法治论坛举行。上海交通大学校长、中国工程院院士林忠钦出席揭牌仪式并致辞。上海交通大学电子信息与电气工程学院党委书记苏跃增，凯原法学院党委书记汪后继，上海交通大学文科资深教授、中国法与社会研究院院长季卫东，人工智能研究院常务副院长杨小康，凯原法学院副院长、中国法与社会研究院副院长程金华，凯原法学院教授郑戈，人工智能研究院总工程师金耀辉，凯原法学院副教授何渊等出席揭牌仪式。仪式由校文科建设处处长吴建南主持。
世界人工智能大会第二天，院士们再爆金句2020-07-21 14:05:03
世界人工智能大会进行到了第二天，几十场分论坛内容精彩纷呈，让各行各业的专家带你走入“AI赋能一切”的世界吧！
2020世界人工智能大会开幕 苗圩提出加快人工智能发展四点建议2020-07-21 14:02:37
7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会开幕式在上海世博中心金厅召开。中共中央政治局委员、上海市委书记李强在开幕式上致辞。联合国工业发展组织总干事李勇，国际电信联盟秘书长赵厚麟等国际组织负责人先后通过视频致辞。工业和信息化部部长苗圩以视频方式发表致辞。
人工智能、网络空间对国家核安全的影响2020-07-21 13:57:01
人工智能技术是一把双刃剑，其在网络空间和核领域的应用，一方面能够为网络安全和核安全提供技术保障；另一方面，人工智能技术也可能为对手所用，通过网络空间对核武器体系进行渗透进攻，给国家安全带来严峻挑战。本文以人工智能技术的发展应用为主题，探讨了其与网络安全的相互结合及影响，分析了人工智能与网络应用对国家核安全带来的正面和负面影响，假想了两个威胁核安全的人工智能网络攻击案例，并进而对人工智能技术运用提出了思考与建议。
郑南宁：面对人工智能挑战，人才培养的下一步该如何走2020-06-22 13:01:09
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
人工智能在过程工业绿色制造中的机遇与挑战2020-06-08 14:44:46
在国家应对新工业革命的战略背景下，智能制造是当前过程工业的发展趋势，绿色制造是其不可或缺的组成部分之一。绿色制造注重高效和安全，这反映了更严格的环境政策和更好的事故预防的需要。实现绿色制造需牢记三个主要目标：降低能源消耗和减少污染物排放；生命周期过程安全监测和风险控制；以及环境足迹监测和评估。到目前为止，还没有很好理解的方法来实现这些目标。
美国促进人工智能发展的三点做法2020-05-20 11:22:52
美国认为，政府必须与工业界、学术界、国际合作伙伴和盟国以及其他非联邦实体合作，促进联邦对人工智能研发的投资，以实现人工智能的技术突破。今年2月，特朗普在其2021财政年度预算提案中呼吁将非国防人工智能研发翻一番。2019年，美国政府更新了《人工智能研发战略计划》，制定了第一份进度报告，描述了联邦研发投资的影响，并首次公布了政府范围内非国防人工智能研发支出的报告。
人工智能与社会治理2020-04-22 13:57:00
近年来，人工智能（AI）终于开始展示其巨大的力量，来重塑市场、公共部门、国家安全领域和更广泛的社会。过去十年来的技术发展，如，基于计算能力大幅度提高，可用于“训练”人工智能系统的数据量大幅度增加以及新的机器学习技术的突破，使得人工智能得以应用于更为广泛的领域。人工智能的应用随即对现实世界产生了一系列积极和消极的影响。2020年3月27日，大西洋理事会发布了一则题为《AI, society and governance: An introduction》的报告，报告介绍和阐明跨多个领域的AI策略，提出在人工智能领域，政策制定落后于技术的进步，并对这一过渡时期需制定的策略提出了建议。
人机融合智能的现状与展望2020-04-22 13:49:05
人工智能（AI）的概念于1956年的达特蒙斯学院暑期论坛首次提出[1]。六十年间人工智能伴随着互联网、大数据、云计算等技术的发展取得了长足的进展。这其中人工智能的理论思想演变为三大流派，分别是联结主义、行为主义和符号主义。尽管每种理论均取得了卓越的成就并且依旧为现在人工智能的主流研究方向，但是也均存在不足之处。联结主义思想模仿人大脑皮层神经网络的结构，通过深度学习方法，即用多隐层的处理结构处理大数据。但该方法限制于在具有可微分、强监督学习、封闭静态系统任务下才会得到良好的结果，并且训练得到的结果也限制于给定条件的问题上。
2020年的信息安全：人工智能（AI）在各种信息安全系统中的广泛涌现2019-11-26 23:26:57
物联网（IoT）消费设备的连接增加了恶意软件的攻击面。同时，通过与云端运营商共享这些元数据，它使基于机器学习的分析能够提供基于本地环境行为模式的安全解决方案。
