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  • 机器人如何影响世界——自动化对工作和生产力真正意味着什么 点击下载

    机器人的兴起已经对世界各地的工业就业产生了深远的影响: 如今,每三个新的制造机器人中就有一个正在中国这个世界上 最好的工作室安装。我们的计量经济学模型发现平均每个新安 装的机器人取代了1.6名制造工人。1到2030年,我们估计全球 有多达2000万个制造业工作因机器人化而被取代。

  • 机器人4.0白皮书——云-边-端融合的机器人系统和架构 点击下载

    近年来,数字经济正在席卷全球,全球经济向数字经济迁移已经势在必然,数字经济已经 成为国家的核心竞争力。据上海社科院测算,2016年到 2018年,中国数字经济对 GDP增长的 贡献率分别达到了 74.07%、57.50%和 60.00%。预计 2019 年中国数字经济增长仍将占到 62.50%。

  • MEMS,机器人和智能汽车 点击下载

    工业机器人性能逐步不断提高,而单机价格呈现下降趋势,机器替代人工经济性 日益凸显。一台焊接机械手成本20-30万元,可替代2-3名熟练工。东部地区焊接 工人工资:5000*12*3=18 万 , 2 年 回 本 ; 中 部 地 区 焊 接 工 人 工 资 : 3500*12*3=12.6万,3年回本。

  • 工业机器人渗透率快速提升,服务机器人产业化进程加速 点击下载

    上游核心零部 件:上游零部件行业主要是减速机、伺服电机、变频器、控制器等其中减速器伺服电机及伺服系统在工业机器人成本占比大,分别为39%,28%,本体制造占比为22%。国内工业机器人减速机、伺服电机等零部件主要依赖进口。

  • 2019年中国机器人产业发展形势展望 点击下载

    回顾2018年,我国机器人产业保持健康、快速发展。展望2019年, 我国机器人产业将继续保持快速增长态势,高附加值产品销量不断提升,应用领域不断拓 展,新产品不断涌现、国家机器人创新中心发挥作用。同时,我国机器人产业仍存在核心 零部件尚有待突破、企业经营压力较大、专业人才缺口较大、标准体系有待进一步健全等 问题。针对以上,赛迪智库提出了完善政策扶持体系,提升自主创新能力,完善人才队伍 建设,加强行业规范管理等对策建议。

  • 智能机器人研究报告 点击下载

    机器人学(Robotics)是与机器人设计、制造和应用相关的科学,又称为机器人技术或机器人 工程学,主要研究机器人的控制与被处理物体之间的相互关系。目前已经演变为机器人相关的 通用技术的学科分支。

  • 智能机器人(前沿版)研究报告 点击下载

    近二十年来,互联网的发展带动了一系列网络延展科技的发展,给人们的生活带来了翻 天覆地的变化。未来互联网将向物联网发展,而在物联网的时代,RT(Robotics Technology) 将取代 IT 成为全球经济增长的新引擎。作为集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工 智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备,智能机器人的诞生对未来 的生产生活产生了变革性的影响。智能机器人不仅广泛运用于工厂作业中,近两年来开始向 家庭生活运用渗透,智能机器人正在不断改变人们的生产生活方式。洞察智能机器人的发展, 把控智能机器人学未来的发展趋势,掌握国家对于智能机器人产业的政策动态,需要了解机 器人学的知识图谱、学科起源与主要研究学者等知识。本文从机器人学的发展概述出发,介 绍了机器人所运用的人工智能领域的关键技术

  • 机器视觉与智能制造相互推动,应用领域不断扩大 点击下载

    三季度公募基金行业配置中制造业和金融业占全部行业市值比高达 75.4%。大型保险机构明显加大了对轻工制造、化工、交通运输、非银金 融等板块的配置力度,新增或新进的多为低估值、跌幅较大、业绩表现较 好的绩优个股,以及细分市场龙头股和掌握新技术、新标准的成长股。 在市场个股选择方面,目前进入年度估值切换阶段,建议关注年报业 绩高增长的细分市场龙头和成长性确定、具备估值优势的成长股。二级市 场方面我们继续看好先进制造和消费升级的投资机会。 智

  • 高端装备行业机器视觉之二:计算机视觉为驾驶保驾护航 点击下载

    21 世纪,在数据、算力、算法并行驱动下,世界计算机视觉产业得以 迅速发展,预计 2025 年全球计算机视觉软硬件和服务收入将从 2016 年的 11 亿美元增长到 262 亿美元。我国计算机视觉产业也正步入快速成长期, 但目前应用仍相对较窄,67.9%集中在安防影像分析,高级驾驶辅助系统 (ADAS)领域是计算机视觉未来主要应用方向。预计随着成本降低和政策 的进一步放开,我国 ADAS 渗透率将整体提升,今年已售车型 ADAS 功能 渗透率已达 16.4%,2020 年将迎来超过 200 亿元的市场,适用领域最广的 ADAS 视觉系统及其相关产业链将在此轮 ADAS 爆发过程中成最大增长点 之一。

  • 安永:机器人技术与智能自动化 点击下载

    金融服务公司对自动化的运用已有一段时日。机器人流 程自动化(RPA)早已占据一席之地,但随着企业探索释 放价值的潜能,人工智能(AI)目前正凭借收入提高、 客户服务、效率和风险管理改善的方式,广受青睐。 AI被广泛视为下一个业务颠覆者,且发展迅速。AI领域 工作者相信,其将是未来三到五年内最具颠覆性的技 术。AI不仅仅局限于无人驾驶汽车。金融服务公司早已 见证AI工具是如何提高收入、效率和风险管理水平的。