国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版） 点击下载
为适应我国智能网联汽车发展新阶段的新需求，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合修订形成了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023 版）》。
该白皮书聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题，首次对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，前瞻性地提出以机器学等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，来实现企业综合收益的最大化；通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论，助力工业企业打造二次增长曲线。
疫情冲击下，面对经济恢复、国际格局重塑等挑战，各主要国家纷纷加快政策调整，更加聚焦科技创新、数字基础设施建设、数字产业链重塑、中小企业数字化转型、数字化促进绿色化发展等，全球数字经济正向全面化、智能化、绿色化的方向加速前进。
报告分析了企业数字化转型的驱动因素，描述了云计算、超连接、数字孪生等支撑数字化转型的关键技术及其应用场景，认为物联网技术是数字化转型的基石，而“快速、开放和高效”的创新型流程是数字化转型的关键。最后，报告提出了企业实施数字化转型的六个步骤。
工业智能的应用促使工业产业形态跃迁，智能化、网络化、信息化将成为工业产业下一阶段的新标签，通过重塑工业形态、提高生产效率、优化资源配置、创新生产模式，工业智能将通过综合智能技术从而释放工业产业应用的巨大潜力。
要对“互联网+”、平台经济等加大支持，壮大数字经济新业态，依托工业互联网促进传统产业加快上线上云，发展线上线下融合的生活服务业，支持发展共享用工平台。
工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，将推动形成全新的生产制造和服务体系。工业互联网产业经济核算包括核心产业和融合带动的经济影响两部分。
工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的新兴产物，通过构建连接机器物料信息系统的基础网络，实现了工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成了科学决策与智能控制，提高了制造资源配置效率。
GE最后希望与坚守的启示：从工业智联网到工业5.0 点击下载
工业数字化浪潮将推动构建崭新的虚实纠缠工业体系，也将产生传统工业形态难以企及的高效运行模式，因此传统工业和产业形态的淘汰是未来的必然结果。更高的利润空间与科技含量，这也正式虚拟数字工业将得以支配和通知实体工业的根本原因，这也是文中GE当前坚持这一发展方向的根本原因
本文旨在讨论智联网(Internet of minds, IoM) 的基本概念, 核心问题和关键平台技术. 首先阐述智联网概念的智能时代发展需求和科学哲学思想基础, 然后阐述智联网技术的背景、定义、实质, 及其实现协同认知智能的目标, 并举例说明其前沿应用领域, 包括物理信息社会系统、软件定义系统及流程、工业智联网. 接下来探讨智联网的核心问题: 知识的获取、知识的协同表征和传递、以及知识的关联和协同运行. 最后简单描述了智联网的关键平台技术, 包括虚实平行的平台体系和基于互联网、物联网、区块链和软件定义网络的社会化通信计算平台, 为分布式、自组织、自运行的安全智联网系统提供基础设施.
