近年来人工智能技术正加快在工业领域融合应用，如在化工、能源等高风险工业场景中，智能化模型已逐步介入关键决策环节——从多源数据融合的动态感知、工艺参数优化到紧急停车系统的智能触发。但典型工业场景对测量、控制、决策的准确性、可靠性、安全性有很高要求，相比传统工业确定性系统，以通用大模型为代表的新一代人工智能本身，存在“黑盒”、可解释性差、幻觉等问题，这对人工智能工业应用提出了挑战。报告梳理了人工智能在工业领域深度应用面临的安全现状、核心痛点与发展趋势，探索功能安全等工业技术与人工智能技术的融合发展路径。