清华大学研究生院副院长、自动化系副教授杨帆与中国空间技术研究院研究员邢杰共同带来《工业大模型研究进展及关键技术与对策》报告，以对话形式，阐述工业大模型的基础认知、研究进展、关键技术、痛点与挑战，给出技术对策与发展建议。指出工业大模型面向工业全场景，以高可靠、零容错为准则，与通用模型在约束、数据和应用目标上差异显著。其核心技术涵盖多模态融合、知识增强、可信推理、小样本/零样本学习、轻量化边缘部署及与控制优化衔接，融合数字孪生与智能体。当前的技术发展面临着数据孤岛、样本稀缺、模型幻觉、算力成本高等痛点，以及各类安全风险。对策上需坚持数据与机理双驱动，大中小企业差异化布局，加强数据治理，严守安全底线。在新一代智能制造的背景下，未来将向分层化、融合化、边缘化、规模化演进，建议务实推进，遵循由易到难的原则稳步落地。