围绕“安全底座+智能大脑+执行端”总体思路，介绍沈阳自动化所在机器人、智能制造和工业物联网方面的工程基础，以及与国家管网在状态监测、安全预警、巡检机器人等方面的合作积累。重点阐述无人站场在少人值守条件下面临的资产不清、风险难感知、远程联动安全要求高、数据孤岛和运维决策复杂等问题，提出以工控资产指纹识别、漏洞匹配、态势感知、边界防护、工业无线安全和测控装备内生安全构建可信安全底座；以多源数据融合、AI视觉巡检、异常设备识别和维抢修结构化查询大模型提升诊断、预警、调度与运维能力，推动从场站试点向管网级平台化推广。