全面了解边缘计算,助力数字化转型
发布时间:2019-08-22 14:35:55
几乎所有的巨头都在提边缘计算。随着数字化转型的加快,传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备,生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。
几乎所有的巨头都在提边缘计算。随着数字化转型的加快,传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备,生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。
边缘计算将会是数字化转型的关键加速器。
边缘产品的分类
01. 物联网边缘计算
物联网边缘计算能见到震撼人心的实物照片,软件研发又敬畏新硬件,所以这种边缘计算最火爆。这些边缘计算最大的缺点是,他们只是其他行业的附属品,无论是箱子和卡车,还是IOT网关加传感器,本质上都是为其他服务做嫁衣。比如某知名手提箱的官网介绍,无论是拷贝数据、小型私有云还是数据预处理,这个手提箱的最终目的仍然是让这些数据上云。另外一些知名IOT边缘产品,它们的目的就是认证硬件、快速接入IOT和上传数据到云平台。
物联网边缘计算的本质着力点是物联网或者云计算,而不是边缘计算。
02. P2P边缘计算
P2P传输和计算是个古老的行业,一直走着“特定内容借流量”和“特型应用借算力”的巧路,所有的计算和传输负载都在客户端,服务端只做轻量级调度。所有的轻巧都要付出代价,整个P2P网络里都是招募的不稳定边缘节点,“特定内容”和“特型应用”就是适用性不广泛、只能对接几个大客户的意思,而大客户的议价把控能力太强了。
随着5G和下文另一种边缘计算的兴起,P2P传输和计算可能会拿到通用稳定的边缘节点,最终开发出更有价值的上层应用,但它是边缘计算的客户而非本尊。
03. 服务器边缘节点
在服务器上部署边缘节点听起来就很熟,很多人就笑起来了,聊这么半天,这不就是谈CDN吗?
边缘网络+边缘IaaS算力+网站服务,这就是CDN;把网站服务换成视频服务,这就是点直播;如果把应用层换成通用边缘计算框架,再通过5G把延迟降低到10ms以下,这就是边缘计算。
服务器边缘计算和CDN并不相同,为了拥抱通用框架,某些为CDN优化精简的功能要补回来,还要继续加新功能新资源,而且用户群在发生变化。2020年以后,云原生程序越来越多,程序员们越来越习惯使用K8S等新一代技术架构,这对边缘计算也是个利好消息。
04. 运营商边缘计算
有些边缘厂商夸大运营商的基站节点能力,其实就是做通讯的和做IT的互不了解,智子疑邻,自己吓自己。
云计算业者连铁塔公司和运营商的分工都不了解,那就更没去过基站和接入机房恶劣的施工环境了。就算有高温X86服务器,我们也要考虑维修难度、狭小的空间和其他能聊一万五千字的施工问题。
运营商如果在汇聚机房和综合接入机房部署x86服务器,这里比城域网机房快不了几毫秒,网络延迟没发生质变。这些过度近缘小机房的覆盖用户过少、资源池过小,客户从这里获取数据的速度会比边缘大机房更慢。
边缘产品的演化
边缘和云的关系
讨论边缘计算产品前,我们先要清楚边缘计算和云计算在产品层面的关联。狭义上的云计算产品是对服务器端进行替代的组件,比如虚拟机、RDS、OSS等组件;广义上的云计算泛指所有云厂商为客户完成的IT服务。在同一个云厂商体系下营销售卖时,边缘计算就是广义云计算的一部分,在独立产品设计时,边缘计算不要受其他云产品的误导。
边缘IaaS节点群
边缘计算厂商先要做好IaaS节点群,边缘IaaS是“节点群”而不是“资源池”,搭建和维护这个节点群是要精工出细活的。在边缘场景下,算力载体选择容器会比云主机更合适,这是要筛选对边缘算力和网络有大量需求的客户,而且为未来做大边缘PaaS留下技术接口。
边缘网络内部几乎都是南北流量,没有东西流量,而且它是“节点群”而不是“资源池”,所以不能套用云端网络的设计运营经验。边缘应用90%的流量仍然是多媒体视频,但其数据生成和分发逻辑不能抄袭CDN。
边缘PaaS方案
在边缘IaaS节点群逐步稳固的过程中,边缘PaaS产品会根据技术栈进化出不同分支,限于篇幅我只总结不展开细聊了。
边缘改造的原则
边缘计算要求客户的IT服务从CS架构改成CES架构,从五个角度向大家解释,IT服务做边缘化改造时应遵循的设计原则。
第一,从Edge单点角度,Edge端单点有计算有流量,但无逻辑无状态。
第二,从资源负载角度,大量公网IO、较低连接延迟、大量算力负载。
第三,从节点架构角度,节点间节点内彼此独立,较少内联依赖和相互判断。
第四,从业务数据角度,从实时一致性向最终状态一致性优化。
第五,从工程的角度,必须做服务架构改造,自研或应用全新架构。
边缘计算的应用场景
车联网/自动驾驶
工业物联网
视频直播
来源: 中国科协智能制造学会联合体