国家自科基金人工智能项目比较：西电第一清华第二电子科大第三
发布时间：2019-08-05 09:34:48
2017年为了适应学科发展和基金项目管理的需要，信息科学部大幅度调整了原有的代码体系。为了响应“中国制造2025”、“新一代人工智能发展规划”等国家科技发展战略，2018 年度信息三处资助范围新增人工智能（申请代码 F06）和交叉学科中的信息科学（申请代码 F07）。主要资助人工智能领域及交叉学科中的信息科学基础理论、基本方法和关键技术研究项目。
2017年为了适应学科发展和基金项目管理的需要，信息科学部大幅度调整了原有的代码体系。为了响应“中国制造2025”、“新一代人工智能发展规划”等国家科技发展战略，2018 年度信息三处资助范围新增人工智能（申请代码 F06）和交叉学科中的信息科学（申请代码 F07）。主要资助人工智能领域及交叉学科中的信息科学基础理论、基本方法和关键技术研究项目。
从统计结果来看，西安电子科技大学获批项目数量最多，为20项，位居高校之首，资助金额也达到了1400多万，仅次于清华大学的1900多万，作为一所一流学科建设高校，在人工智能项目方面超过了一众一流大学建设高校，实力强劲；清华大学、电子科技大学、北京大学、天津大学获批项目数量均在10项以上，其中，清华大学资助金额最高，达到1968万元，位居高校之首，其余高校资助金额均在500万左右。
深圳大学、南京理工大学、国防科技大学、华南理工大学、苏州大学、合肥工业大学、大连理工大学、重庆邮电大学等高校也获得较多资助；尤其是深圳大学、重庆邮电大学等非双一流高校获得一定资助，表现不俗。
此外，这些高校的计算机科学与技术学科实力强劲，如北京大学、清华大学、国防科技大学为A+，电子科技大学、北京邮电大学为A。
为了推动我国人工智能基础研究，促进人工智能理论及关键技术的发展，培养人工智能创新研究队伍，信息科学部设立人工智能代码 F06，以便集中受理人工智能领域及相关交叉学科领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。
本领域强调围绕人工智能领域的核心科学问题与关键技术，进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究；鼓励在人工智能基础、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统与应用、认知与神经科学启发的人工智能等方向的理论与方法研究。支持人工智能领域的科研人员与其他自然科学、人文社会科学等领域的研究人员密切合作，共同探索学科交叉领域中的新概念、新理论、新方法和新技术，构建原型系统，促进人工智能学科与其他相关科学领域的共同发展。还特别鼓励和支持科研人员研究解决国际公认难度大、有重大影响、探索性强的基础性问题。
F06 人工智能
F0601人工智能基础
F060101机器智能基础理论与方法
F060102逻辑推理与搜索
F060103定理证明与近似推理
F060104复杂任务规划与决策
F060105自然计算基础理论
F060106神经网络理论与方法
F060107计算智能新理论与新方法
F060108不确定性人工智能
F060109机器智能测试模型
F060110人工智能中的博弈理论与方法
F0602机器学习
F060201机器学习基础理论与方法
F060202监督学习
F060203弱监督学习
F060204无监督学习
F060205统计学习
F060206集成学习
F060207强化学习
F060208深度学习理论与方法
F0603机器感知与模式识别
F060301模式识别基础理论与方法
F060302图像识别与理解
F060303视频分析与理解
F060304多模态感知与情景计算
F060305文字、文本与图形识别
F060306语音识别、合成与理解
F060307目标检测、跟踪与识别
F060308生物特征识别
F060309智能人机交互
F0604自然语言处理
F060401自然语言处理基础理论与方法
F060402自然语言认知、理解与推理
F060403自然语言生成与写作
F060404机器翻译
F060405文本检索、挖掘与信息抽取
F060406人机对话与问答
F060407情感计算
F060408社会媒体处理与跨媒体分析
F0605知识表示与处理
F060501知识表示与处理的基础理论与方法
F060502知识表示与自动推理
F060503知识工程与专家系统
F060504知识发现与数据挖掘
F060505知识获取与知识图谱
F060506知识演化与因果发现
F060507分布式知识处理
F0606智能系统与应用
F060601人工智能器件、芯片及系统结构
F060602人工智能开发工具与基础平台
F060603自主无人系统
F060604进化与演化系统
F060605群体智能与多智能体系统
F060606人机混合智能
F060607人机协同学习
F060608智能系统评测
F060609新型智能技术及应用
F060610安全、可信智能系统构建的基本方法
F060611交叉学科中的人工智能问题
F0607认知与神经科学启发的人工智能
F060701基于认知机理的计算模型及应用
F060702脑认知的注意、学习与记忆机制的建模与计算
F060703视听觉感知模型
F060704神经信息编码与解码
F060705神经系统建模与分析
F060706神经形态工程
F060707类脑芯片
F060708类脑计算
F060709脑机接口与神经工程
来源： 青塔
